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Enregistrement W4399799065 · doi:10.5267/j.ccl.2024.5.003

Zn(OAc)2•2H2O- Catalyzed Synthesis of Chromeno[2,3-d] Pyrimidinones under Solvent-free Conditions

2024· article· en· W4399799065 sur OpenAlexvenueno aff
P. Rama Krishna Veni, Ch. Vijaya Saradhi, G. Usha Rani

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMulticomponent Synthesis of Heterocycles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrimidinonesChemistryCatalysisSolventMedicinal chemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to their high synthetic efficiency, multi-component reactions (MCRs) have shown to be extraordinarily effective at producing compounds in a single synthetic operation. The chromeno[2,3-d] pyrimidine moieties represent important building blocks in synthetic bioactive compounds. The reaction of barbituric acid, aldehydes, and cyclohexane-1,3-diones in the presence of zinc acetate (5 mol%) under neat conditions at 70 0C, yielded a facile and one-pot synthesis of corresponding chromeno[2,3-d]pyrimidineones. Thirteen compounds containing neutral, withdrawing and electron donating groups (H, NO2, -CN, -Cl; -OH, -CH3 and -OCH3) were synthesized in good, isolated yields ranging from 78-91%. The successful involvement of o-, m-, and p- substituted nitro benzaldehydes suggested that steric hindrance had no effect. All of the synthesized compounds are well-known, and this process is unique in that it makes use of zinc acetate, an accessible, low-cost Lewis acid catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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