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Enregistrement W4399799480 · doi:10.1186/s12917-024-04127-3

Clinical, imaging and histopathological characterization of a series of three cats with cerebellar cortical degeneration

2024· article· en· W4399799480 sur OpenAlexaff
Céline Giron, Pierre Hélie, Joane Parent, Mathieu Boutin, Guillaume St‐Jean

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensCegep de Saint HyacintheUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebellumBrainstemCerebellar DegenerationAtaxiaPathologyMagnetic resonance imagingMedicineCerebrospinal fluidCATSCerebellar ataxiaDegeneration (medical)Internal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neurological inherited disorders are rare in domestic animals. Cerebellar cortical degeneration remains amongst the most common of these disorders. The condition is defined as the premature loss of fully differentiated cerebellar components due to genetic or metabolic defects. It has been studied in dogs and cats, and various genetic defects and diagnostic tests (including magnetic resonance imaging (MRI)) have been refined in these species. Cases in cats remain rare and mostly individual, and few diagnostic criteria, other than post-mortem exam, have been evaluated in reports with multiple cases. Here, we report three feline cases of cerebellar cortical degeneration with detailed clinical, diagnostic imaging and post-mortem findings. CASE PRESENTATION: The three cases were directly (siblings, case #1 and #2) or indirectly related (same farm, case #3) and showed early-onset of the disease, with clinical signs including cerebellar ataxia and tremors. Brain MRI was highly suggestive of cerebellar cortical degeneration on all three cases. The relative cerebrospinal fluid (CSF) space, relative cerebellum size, brainstem: cerebellum area ratio, and cerebellum: total brain area ratio, were measured and compared to a control group of cats and reference cut-offs for dogs in the literature. For the relative cerebellum size and cerebellum: total brain area ratio, all affected cases had a lower value than the control group. For the relative CSF space and brainstem: cerebellum area ratio, the more affected cases (#2 and #3) had higher values than the control group, while the least affected case (#3) had values within the ranges of the control group, but a progression was visible over time. Post-mortem examination confirmed the diagnosis of cerebellar cortical degeneration, with marked to complete loss of Purkinje cells and associated granular layer depletion and proliferation of Bergmann glia. One case also had Wallerian-like degeneration in the spinal cord, suggestive of spinocerebellar degeneration. CONCLUSION: Our report further supports a potential genetic component for the disease in cats. For the MRI examination, the relative cerebellum size and cerebellum: total brain area ratio seem promising, but further studies are needed to establish specific feline cut-offs. Post-mortem evaluation of the cerebellum remains the gold standard for the final diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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