Prognostic significance of absolute lymphocyte count in patients with metastatic renal cell carcinoma receiving first-line combination immunotherapies: results from the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lymphocytes are closely linked to mechanisms of action of immuno-oncology (IO) agents. We aimed to assess the prognostic significance of absolute lymphocyte count (ALC) in patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC). PATIENTS AND METHODS: Using the International mRCC Database Consortium (IMDC), patients receiving first-line IO-based combination therapy were analysed. Baseline patient characteristics, objective response rates (ORRs), time to next treatment (TTNT), and overall survival (OS) were compared. RESULTS: Of 966 patients included, 195 (20%) had lymphopenia at baseline, and they had a lower ORR (37% versus 45%; P < 0.001), shorter TTNT (10.1 months versus 24.3 months; P < 0.001), and shorter OS (30.4 months versus 48.2 months; P < 0.001). Among 125 patients with lymphopenia at baseline, 52 (42%) experienced ALC recovery at 3 months, and they had longer OS (not reached versus 30.4 months; P = 0.012). On multivariable analysis for OS, lymphopenia was an independent adverse prognostic factor (hazard ratio 1.68; P < 0.001). Incorporation of lymphopenia into the IMDC criteria improved OS prediction accuracy (C-index from 0.688 to 0.707). CONCLUSIONS: Lymphopenia was observed in one-fifth of treatment-naive patients with mRCC and may serve as an indicator of unfavourable oncologic outcomes in the contemporary IO era.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».