School Readiness Predictors of Early Academic Achievement in Children Born Very Preterm
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined associations of school readiness measures obtained before school entry with academic achievement at early school age in children born very preterm (VPT, gestational age ≤ 30 weeks) and children born full term (FT, GA ≥ 37 weeks). METHOD: The sample included 38 children born VPT and 30 born FT recruited at age 4 years and followed to early school age. Measures of readiness included tests of global cognition, executive function, motor abilities, and preacademic skills, as well as caregiver behavior ratings. Tests of math, reading, and spelling were administered to assess school-age achievement. Analyses that controlled for socioeconomic status and accounted for inclusion of siblings compared the groups on the achievement tests and identified measures of readiness related to school-age achievement. RESULTS: Achievement difficulties were more pronounced in the VPT group and associated with problems in multiple readiness domains. Effect sizes for these associations were largest for measures of spatial ability, executive function, and preacademic skills. Some associations remained significant when controlling for global cognitive ability at age 4 years, and others were significant only for the VPT group. CONCLUSION: Findings suggest that deficits on tests in multiple readiness domains assessed before school entry in children born VPT or FT are associated with early school-age achievement. The most pronounced readiness deficits in the VPT group at age 4 years were also among those most closely associated with later difficulties in achievement. Further research is needed to refine assessment of school readiness in children born VPT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».