Optimizing Cell Association and Stability in Integrated Aerial-to-Ground Next-Generation Consumer Wireless Networks
Notice bibliographique
Résumé
Unmanned aerial vehicles (UAVs) offer advantages in serving as aerial small cells (ASCs) to support public safety terrestrial cells (PSTCs) while providing pervasive coverage during disasters. To ensure reliable communications for long-term evolution-based public safety (PS-LTE) users, it is crucial to obtain an accurate understanding of network performance for practical cell association design and network stability. This comprehension is vital for the practical design of cell associations and for maintaining network stability in next-generation consumer wireless networks. For this purpose, we first employ a flexible biased cell association (FBCA) policy that optimally selects the bias factor where a PS-LTE user (PUE) connects to the eNodeB (eNB) giving the maximum power for the received signal. Then, we present a resource allocation and subframe-type selection by formulating stochastic optimization programming to resolve system stability issues in the coexisting PS-LTE andLTE-based high-speed railway (LTE-R) networks and PS-LTE and UAV networks. In addition to this, we employ the Lyapunov optimization technique to seek an optimal almost blank subframe (ABS) algorithm with dynamic delay-aware resource allocation (ADDRA) to resolve the problem of network stability. Using ADDRA, the PS-LTE eNodeB (PSeNB), the aerial eNodeBs (AeNBs), and the LTE-R eNodeBs (ReNBs) obtain up-to-date queues of attached users and accordingly compute a matrix for scheduling resources based on channel state information (CSI) feedback. The simulation results of the UAV-assisted networks using FBCA and ADDRA in coexisting PS-LTE/LTE-R and PS-LTE/UAV networks demonstrate a significant improvement when compared with other state-of-the-art techniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».