MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399801895 · doi:10.1109/tmtt.2024.3411520

Quadrature Harmonic Self-Oscillating Mixer: Toward Large Array Multifunction Receiver Systems

2024· article· en· W4399801895 sur OpenAlexaff
Yasser Bigdeli, Pascal Burasa, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonic mixerQuadrature (astronomy)Electronic mixerHarmonic analysisHarmonicPhysicsElectronic engineeringElectrical engineeringAcousticsRadio frequencyEngineeringLocal oscillator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a quadrature harmonic self-oscillating mixer (QHSOM) is proposed, studied, and demonstrated for future large array multifunction receivers. Its implementation is based on single-stage direct-conversion harmonic receiver topology. The proposed receiver unit is composed of a pair of harmonic self-oscillating mixers (HSOMs), which are injection-locked through their second oscillation harmonic to generate quadrature phase oscillation and isolate oscillation tanks and suppress crosstalk between quadrature channels. To our best knowledge, the proposed receiver configuration is the most compact standalone quadrature receiver topology realization ever reported so far. Its structural simplicity, in addition to enhanced receiving performance, makes it scalable to millimeter-wave (mmW) large array receiver realizations. Besides, substantiated capabilities of communication and radar/sensing accompanied by operation status flexibility within an array make it an appealing candidate for integrated multifunction systems. Transmission and demodulation of digital modulated signals (M-QAM) at third-harmonic mixing is successfully demonstrated for the proof-of-concept (PoC). Simulation and measurement results are set to confirm the feasibility and viability of the proposed quadrature receiver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Microwave Theory and TechniquesMême sujetMicrowave Engineering and WaveguidesTravaux en français237 207