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Enregistrement W4399803285 · doi:10.5267/j.esm.2024.4.002

Experimental determination of strain in thin aluminum plate with central hole subjected to far-field tensile loading using digital image correlation (DIC)

2024· article· en· W4399803285 sur OpenAlexvenueno aff
Angaw Chaklu Engidaw, Araya Abera Betelie, Daniel Tilahun Redda

Notice bibliographique

RevueEngineering Solid Mechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptical measurement and interference techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital image correlationMaterials scienceUltimate tensile strengthAluminiumStrain (injury)Near and far fieldComposite materialField (mathematics)OpticsStructural engineeringPhysicsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A flat Aluminum specimen with a geometric discontinuity, which allows testing of the applicability of 2D and 3D Digital Image Correlation Strain measurements, has been considered for this research since it is prone to high stress concentration via Addis Ababa Institute of Technology research interest. Experimental strain using digital image correlation and geometry measurements should be measured with estimated material properties and compare the results with theoretical model predictions. Aluminum plate with central hole were subjected for far field stress in the Machine shop of School of Mechanical and Industrial Engineering at Addis Ababa University in order to test the agreement between DIC’s strain analysis, strain gauge strain analysis and calculated empirical formulas of strain analysis and for the stress distribution of the plate elastically deformed by using VIC-3D and strain gauge. The aim is to measure vertical strain field, Vertical strain along horizontal line through hole center as function of applied loading and vertical strain using theoretical formula along same line as measurements in a plate with central hole subjected to far field and near field tensile loading using visual image coloration (VIC-3D) software, Destensometere device and solid mechanics equations to compare strain results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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