A brief review on industrial remanufacturing of structural and functional components: Wire-Arc Additive Manufacturing Technique
Notice bibliographique
Résumé
Many industries rely heavily on the availability and reliability of complex structural and functional components to execute operations efficiently. However, failure of components during service occurs due to exposure to unfavourable operating conditions, causing wear and tear of these components. The damage will result in costly downtime and potential safety hazards. Repairing, remanufacturing and refurbishing these complex parts is critical. Restoring broken structures into operation ensures the smooth operation of the industry, thus preventing losses. Conventionally, repairing parts poses a challenge. However, Wire-arc additive manufacturing (WAAM), which employs the welding principle, has revolutionised component repairing or remanufacturing. This paper reviews the literature on manufacturing complex parts, repair, remanufacture and refurbishment of broken structural and functional parts using WAAM technology. This paper also highlights the various strategies and techniques currently used to improve the quality of WAAM 3D printed parts. The study further covers the immense potential of WAAM in revolutionising the remanufacturing and repair of components. The review study has provided a roadmap for future research and development to take full advantage of this new cutting-edge manufacturing technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».