Influence of adding nanomaterials on shear properties of epoxy resin at different temperatures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adhesive joints play a vital role in different industries owing to their advantages and ease of application compared to other joining methods. This research focuses on enhancing the mechanical properties of epoxy adhesives by incorporating graphene nanoplatelets (G) and iron-oxide nanofillers (Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub>). Single-lap adhesive joints, including both G and Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> nanoparticles, are fabricated at 2%, 3%, and 4% weight percentages and tested under tensile load at ambient, 45°C, and 88°C. The results reveal that adding G and Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> nanofillers enhances shear strength at elevated and room temperatures without altering the epoxy glass transition temperature (Tg). Furthermore, G nanofiller performs better in improving shear strength than Fe3O4. The optimal weight percentage is identified as 3 wt% for G and Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub>, as higher percentages lead to decreased shear strength due to agglomerations. This study provides insight into tailoring epoxy adhesives for improved mechanical performance under varying temperature conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle