The role of Cu and film thickness on the photocatalytic activity of mesoporous spin coated TiO2 films
Notice bibliographique
Résumé
Most practical applications of photocatalysts will involve coatings on an inert support; here we have examined how copper doping of spin coated porous TiO2 films affects their physical characteristics and photocatalytic activity. The photocatalytic degradation of stearic acid was used as a measure of photocatalytic activity for catalysts spin coated from a sol-gel onto glass with 0, 0.1, 0.5, 1, 2.5 and 5 wt% copper introduced into the catalyst lattice before gelation. The effects of spin coating speed on film thickness, structure and band gap were studied and the nature of the copper incorporated into the films examined with XPS and XANES measurements. Increased spin coating speeds reduces the thickness of the deposited films from ~ 50 μm to ~ 20 μm until a spin speed of ~ 3000 rpm at which point non-Newtonian behaviour of the gels prevents further reductions in film thickness. A larger effect on film thickness is the presence of the added copper nitrate which results in thinner films. After calcining, XANES shows the bulk of the copper to be in a Cu(II) state but at the surface of the thinnest, most active films XPS shows only Cu(I). Photocatalytic activity is much more strongly affected by the presence of the copper than the thickness of the films with 0.1 wt% Cu catalysts as much as 10 times more active than the undoped catalysts. Increasing the copper content, however, reduces activity until at ~ 5 wt% activity is lower than for the pure TiO2 films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».