The role of Cu and film thickness on the photocatalytic activity of mesoporous spin coated TiO2 films
Notice bibliographique
Résumé
Most practical applications of photocatalysts will involve coatings on an inert support; here we have examined how copper doping of spin coated porous TiO 2 films affects their physical characteristics and photocatalytic activity. The photocatalytic degradation of stearic acid was used as a measure of photocatalytic activity for catalysts spin coated from a sol-gel onto glass with 0, 0.1, 0.5, 1, 2.5 and 5 wt% copper introduced into the catalyst lattice before gelation. The effects of spin coating speed on film thickness, structure and band gap were studied and the nature of the copper incorporated into the films examined with XPS and XANES measurements. Increased spin coating speeds reduces the thickness of the deposited films from ∼ 50 μm to ∼ 20 μm until a spin speed of ∼ 3000 rpm at which point non-Newtonian behaviour of the gels prevents further reductions in film thickness. A larger effect on film thickness is the presence of the added copper nitrate which results in thinner films. After calcining, XANES shows the bulk of the copper to be in a Cu(II) state but at the surface of the thinnest, most active films XPS shows only Cu(I). Photocatalytic activity is much more strongly affected by the presence of the copper than the thickness of the films with 0.1 wt% Cu catalysts as much as 10 times more active than the undoped catalysts. Increasing the copper content, however, reduces activity until at ∼ 5 wt% activity is lower than for the pure TiO 2 films. • Polymer templating creates mesoporous TiO 2 films as effective photocatalysts. • Contaminant does not penetrate below the surface of the porous catalyst. • Added porosity does not give contaminant more access to catalyst surface. • Low wt% Cu dramatically increases the photocatalytic activity due to Cu(I) ions. • Film thickness not a significant contributor to the photocatalytic activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».