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Enregistrement W4399805667 · doi:10.3389/fpubh.2024.1390780

Knowledge, attitudes and practices about air pollution and its health effects in 6th to 11th-grade students in Colombia: a cross-sectional study

2024· article· en· W4399805667 sur OpenAlexafffund
Diana Marín, Nicolás Calle, Valentina Arango, Paulina Betancur, Manuela Pérez, Luz Yaneth Orozco-Jiménez, Beatriz Elena Marín Ochoa, Juan Carlos Ceballos, Lucelly López, Zulma Vanessa Rueda

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMedicineCross-sectional studyAir quality indexEnvironmental healthAir pollutionConfidence intervalPublic healthDemographyFamily medicineGeographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Globally, air pollution is the leading environmental cause of disease and premature death. Raising awareness through environmental education and adequate communication on air quality could reduce the adverse effects. We aimed to assess the knowledge, attitudes, and practices (KAP) regarding air pollution and health and determine the factors associated with these KAP in children and adolescents. Methods: In 2019-2020, a cross-sectional study was conducted on 6th-11th grade high school students in five municipalities in Colombia. Variables collected included: age, sex, private or public school, any medical history, emergency room visits due to respiratory symptoms in the last year, and whether students played sports. The main exposure was the School Environmental Project. The outcomes were the KAP scale [0% (the lowest score) to 100% (the highest score)]. The factors associated with KAP levels were evaluated with independent mixed regressions due to the multilevel structure of the study (level 1: student; level 2: school), and the exponential coefficients (95% confidence interval-CI) were reported. Results: Among 1,676 students included, 53.8% were females. The median knowledge score about air pollution and its health effects was 33.8% (IQR: 24.0-44.9), 38.6% knew the air quality index, 30.9% knew the air quality alerts that occurred twice a year in these municipalities and 5.3% had high self-perceived knowledge. Positive attitudes, pro-environmental practices, being female, grade level, attending a private school, having respiratory diseases, and the school environmental project importance were associated with higher knowledge scores. The median attitudes score was 78.6% (IQR: 71.4-92.9). Pro-environmental attitudes were associated with knowledge-increasing, being female, attending a private school, and the school environmental project. The median pro-environmental practices score was 28.6% (IQR: 28.6-42.9). During air quality alerts, 11.6% had worn masks, 19% had reduced the opening time of windows and 15.9% avoided leaving home. Pro-environmental practices were associated with knowledge-increasing and attitudes-increasing, and lower practices with higher grade levels, visiting a doctor in the last year, and practicing sports. Discussion: Children and adolescents have low knowledge scores and inadequate pro-environmental practices scores regarding air pollution. However, they demonstrate positive attitudes towards alternative solutions and express important concerns about the planet's future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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