Validating new coding algorithms to improve identification of alcohol-associated and nonalcohol-associated cirrhosis hospitalizations in administrative databases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol (AC) and nonalcohol-associated cirrhosis (NAC) epidemiology studies are limited by available case definitions. We compared the diagnostic accuracy of previous and newly developed case definitions to identify AC and NAC hospitalizations. METHODS: We randomly selected 700 hospitalizations from the 2008 to 2022 Canadian Discharge Abstract Database with alcohol-associated and cirrhosis-related International Classification of Diseases 10th revision codes. We compared standard approaches for AC (ie, AC code alone and alcohol use disorder and nonspecific cirrhosis codes together) and NAC (ie, NAC codes alone) case identification to newly developed approaches that combine standard approaches with new code combinations. Using electronic medical record review as the reference standard, we calculated case definition positive and negative predictive values, sensitivity, specificity, and AUROC. RESULTS: Electronic medical records were available for 671 admissions; 252 had confirmed AC and 195 NAC. Compared to previous AC definitions, the newly developed algorithm selecting for the AC code, alcohol-associated hepatic failure code, or alcohol use disorder code with a decompensated cirrhosis-related condition or NAC code provided the best overall positive predictive value (91%, 95% CI: 87-95), negative predictive value (89%, CI: 86-92), sensitivity (81%, CI: 76-86), specificity (96%, CI: 93-97), and AUROC (0.88, CI: 0.85-0.91). Comparing all evaluated NAC definitions, high sensitivity (92%, CI: 87-95), specificity (82%, CI: 79-86), negative predictive value (96%, CI: 94-98), AUROC (0.87, CI: 0.84-0.90), but relatively low positive predictive value (68%, CI: 62-74) were obtained by excluding alcohol use disorder codes and using either a NAC code in any diagnostic position or a primary diagnostic code for HCC, unspecified/chronic hepatic failure, esophageal varices without bleeding, or hepatorenal syndrome. CONCLUSIONS: New case definitions show enhanced accuracy for identifying hospitalizations for AC and NAC compared to previously used approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».