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Enregistrement W4399805827 · doi:10.1097/hc9.0000000000000459

Two transcriptionally and functionally distinct waves of neutrophils during mouse acute liver injury

2024· article· en· W4399805827 sur OpenAlexafffund
Yousef Maali, Manuel Flores Molina, Omar Khedr, Mohamed N. Abdelnabi, Jessica Dion, Ghada S. Hassan, Naglaa H. Shoukry

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésProinflammatory cytokineNeutrophil extracellular trapsChemokineInflammationCell biologyFlow cytometryDownregulation and upregulationImmunologyBiologyLiver injuryChemokine receptorMolecular biologyBiochemistryGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neutrophils are key mediators of inflammation during acute liver injury (ALI). Emerging evidence suggests that they also contribute to injury resolution and tissue repair. However, the different neutrophil subsets involved in these processes and their kinetics are undefined. Herein, we characterized neutrophil kinetics and heterogeneity during ALI. METHODS: We used the carbon tetrachloride model of ALI and employed flow cytometry, tissue imaging, and quantitative RT-PCR to characterize intrahepatic neutrophils during the necroinflammatory early and late repair phases of the wound healing response to ALI. We FACS sorted intrahepatic neutrophils at key time points and examined their transcriptional profiles using RNA-sequencing. Finally, we evaluated neutrophil protein translation, mitochondrial function and metabolism, reactive oxygen species content, and neutrophil extracellular traps generation. RESULTS: We detected 2 temporarily distinct waves of neutrophils during (1) necroinflammation (at 24 hours after injury) and (2) late repair (at 72 hours). Early neutrophils were proinflammatory, characterized by: (1) upregulation of inflammatory cytokines, (2) activation of the noncanonical NF-κB pathway, (3) reduction of protein translation, (4) decreased oxidative phosphorylation, and (5) higher propensity to generate reactive oxygen species and neutrophil extracellular traps. In contrast, late neutrophils were prorepair and enriched in genes and pathways associated with tissue repair and angiogenesis. Finally, early proinflammatory neutrophils were characterized by the expression of a short isoform of C-X-C chemokine receptor 5, while the late prorepair neutrophils were characterized by the expression of C-X-C chemokine receptor 4. CONCLUSIONS: This study underscores the phenotypic and functional heterogeneity of neutrophils and their dual role in inflammation and tissue repair during ALI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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