Cardiorenal effects of angiotensin-converting enzyme inhibitors and angiotensin receptor blockers among people underrepresented in trials: analysis of routinely collected data with emulation of a reference trial (ONTARGET)
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is a leading cause of death globally. Angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEi) and angiotensin receptor blockers (ARB), compared in the ONTARGET trial (Ongoing Telmisartan Alone and in Combination with Ramipril Global Endpoint Trial), each prevent cardiovascular disease. However, trial results may not be generalizable, and their effectiveness in underrepresented groups is unclear. Using trial emulation methods within routine-care data to validate findings, we explored the generalizability of ONTARGET results. For people prescribed an ACEi/ARB in the UK Clinical Practice Research Datalink GOLD dataset from January 1, 2001, to July 31, 2019, we applied trial criteria and propensity-score methods to create an ONTARGET trial-eligible cohort. Comparing ARB with ACEi, we estimated hazard ratios for the primary composite trial outcome (cardiovascular death, myocardial infarction, stroke, or hospitalization for heart failure) and secondary outcomes. Because the prespecified criteria were met, confirming trial emulation, we then explored treatment heterogeneity among 3 trial-underrepresented subgroups: females, persons aged ≥75 years, and those with chronic kidney disease. In the trial-eligible population (n = 137 155), results for the primary outcome demonstrated similar effects of ARB and ACEi (hazard ratio = 0.97; 95% CI, 0.93-1.01), meeting the prespecified validation criteria. When extending this outcome to trial-underrepresented groups, similar treatment effects were observed by sex, age, and chronic kidney disease. This suggests that ONTARGET trial findings are generalizable to trial-underrepresented subgroups. This article is part of a Special Collection on Pharmacoepidemiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,136 | 0,258 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».