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Enregistrement W4399806434 · doi:10.32920/26064280.v1

Swiping with Social Anxiety: Using Dating Apps to Circumvent Barriers to Intimate Relationship Formation

2024· preprint· en· W4399806434 sur OpenAlexaff
Ariella P. Lenton‐Brym

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAnxietySocial psychologyInternet privacyBusinessComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present dissertation aims to improve our understanding of the ways in which social anxiety symptoms are associated with location-based dating app (e.g., TinderTM) use. In Study 1 (Chapter 2), participants (N = 159) completed a laboratory task to examine whether social anxiety symptoms were associated with decreased dating profile satisfaction and confidence, and in turn, increased profile rejection over time. Social anxiety symptoms were associated with reduced confidence during the task. Participants became more rejecting of profiles over time; however, this tendency was not moderated by social anxiety symptoms. In Study 2, participants (N = 112) completed a baseline measure of social anxiety symptoms and subsequently completed daily diaries of dating app use for 7 days. In contrast to Study 1, profile swiping (i.e., number of viewed profiles and time spent swiping through profiles) was not associated with next-day profile acceptance or the extent of participants’ social engagement with dating app matches (Chapter 3). Social anxiety symptoms again predicted reduced confidence, which was in turn associated with reduced social engagement with matches. However, the direct and indirect effects of social anxiety symptoms on measures of social engagement with dating app matches either fell below the threshold of statistical significance or met the threshold of statistical significance while accounting for only a small degree of variance in the outcome (Chapter 4). In Study 3 (Chapter 5), participants (N = 128) completed an experimental laboratory paradigm to examine the interactive effect of: (a) social anxiety symptoms and (b) rejection versus acceptance feedback on participants’ negative affect, positive affect, state anger, and willingness to initiate contact with matches. Social anxiety symptoms predicted increased negative affect and reduced willingness to initiate contact with dating app matches following rejection feedback, as well as reduced positive affect following acceptance feedback. State anger was not significantly predicted by feedback type, social anxiety, or their higher order interaction. Taken together, these results suggest that social anxiety symptoms are not associated with social engagement with dating app matches. However, following instances of rejection on dating apps, individuals with elevated social anxiety symptoms may be more likely to limit social engagement. Furthermore, socially anxious individuals may experience greater negative affect and less positive affect when using dating apps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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