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Enregistrement W4399807549 · doi:10.1016/j.jamda.2024.105089

Compiling a Set of Actionable Quality Indicators for Medical Practitioners in Dutch Nursing Homes: A Delphi Study

2024· article· en· W4399807549 sur OpenAlexaff
Gary Y C Yeung, Karlijn J. Joling, Darly Dash, Patricia Jepma, Andrew P Costa, Paul R. Katz, Cees M P M Hertogh, Martine C. de Bruijne, Martin Smalbrugge

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Directors Association · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Mots-clésMedicineDelphi methodDelphiQuality (philosophy)NursingSet (abstract data type)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most quality indicators (QIs) currently used in nursing homes reflect the care delivered by the entire multidisciplinary team and are not specific for medical practitioners. International experts have proposed a set of QIs that specifically reflect the quality of medical care in nursing homes. The objective of the Delphi study described here was to compile a set of actionable QIs tailored for medical practitioners working within Dutch nursing homes. This was achieved through the evaluation of 15 existing national QIs and 35 international QIs by a panel of medical practitioners, comprising medical specialists, nurse practitioners, and physician assistants, who are working in Dutch nursing homes. Panelists rated each QI on (1) level of direct control by medical practitioners and (2) its relevance to the quality of medical care. QIs progressing to subsequent rounds required panel agreement on both direct control (≥70% ≥3 points on a 4-point scale) and relevance (≥70% ≥8 on a 10-point scale). In the last round, each panelist selected the 5 most relevant QIs and arranged them in order of importance. These top 5 rankings were converted into points for an overall final ranking. There was consensus on 42 QIs being under the control of medical practitioners, and 21 of these QIs were considered relevant for quality of care. Most of the 21 QIs originated from the international QI set. This finding supports the transferability of the internationally developed QIs to the Dutch nursing home context and provides opportunities to compare the quality of medical care in nursing homes across countries. In the final ranking, the QI related to new medication prescriptions received the highest rating, followed by 3 QIs related to advance care planning. Future research should focus on evaluating the feasibility of measuring the selected QIs and assessing their measurement properties before implementing them in professional learning and quality improvement initiatives for medical practitioners in nursing homes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,448 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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