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Enregistrement W4399807558 · doi:10.55524/ijirem.2024.11.3.9

Global Financial Resilience: Assessing Opportunities and Challenges in Cross-Border Insolvency under the Paradigms of Universalism and Territorialism

2024· article· en· W4399807558 sur OpenAlexaff
Hari Krishna Karri, Nithya Ramachandran, P. Siva Reddy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Innovative Research in Engineering & Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Insolvency and Governance
Établissements canadiensRegent College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniversalismInsolvencyHarmonizationSovereigntyCreditorVulnerability (computing)Political scienceInternational regimeFinancial distressResilience (materials science)BankruptcyBusinessFinanceFinancial systemLawDebt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As global financial interconnectedness continues to evolve, the complexities of cross-border insolvency pose significant challenges for international finance. This research delves into the paradigms of universalism and territorialism, examining their roles in addressing financial distress across borders. While universalism prioritizes efficiency and fairness, it faces challenges in coordinating across jurisdictions. Territorialism, on the other hand, respects national sovereignty but risks fragmentation and unfair treatment of creditors. The study argues for a pragmatic approach that combines the strengths of both, emphasizing harmonization, cooperation, and streamlined processes for effective cross-border insolvency resolution. This research contributes to building global financial resilience by advocating for a balance between national interests and international collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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