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Enregistrement W4399809577 · doi:10.3390/jrfm17060250

Does Corporate Social Responsibility Create Value in Acquisitions? Evidence from the German Market

2024· article· en· W4399809577 sur OpenAlexvenueno aff
Jan-Luca Walter, Michel Charifzadeh, Tim Alexander Herberger

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanBusinessCorporate social responsibilityValue (mathematics)Market valueAccountingPublic relationsPolitical scienceComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the impact of a firm’s Corporate Social Responsibility (CSR) level on abnormal stock returns around merger and acquisitions (M&A) announcements. Using a sample of transactions announced by German DAX-listed acquirers from 2017 and 2022, the analysis assesses whether CSR creates value for acquiring firms’ shareholders and offers a comprehensive discussion of potential factors supporting or opposing this notion. Our study seeks to fill a notable gap in the German literature on the relationship between CSR performance and abnormal stock returns surrounding M&A announcements. Building upon prior research findings in the US and in an international sample, our investigation focuses on the German market. Employing event study methodology, our results indicate that M&A transactions of German-listed acquirers did not yield significant negative or positive cumulative abnormal returns for event windows of 3 and 11 days. Furthermore, based on multiple linear regression, no evidence was found that CSR positively or negatively influenced abnormal stock returns following M&A announcements, suggesting that positive and negative effects potentially offset each other. The outcomes of our research have important implications for investors, as CSR initiatives do not serve as a positive trading signal, guaranteeing excess returns, which contrasts findings from previous studies in other developed countries. For managers, it is essential to concentrate on factors beyond CSR performance, such as synergies and fit. Finally, both managers and investors should not view CSR as a shareholder value-enhancing short-term investment but as an integral component of fostering sustainable business development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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