Exploring Endophytic Bacteria from Artemisia spp. and Beneficial Traits on Pea Plants
Notice bibliographique
Résumé
Endophytic microorganisms represent promising solutions to environmental challenges inherent in conventional agricultural practices. This study concentrates on the identification of endophytic bacteria isolated from the root, stem, and leaf tissues of four Artemisia plant species. Sixty-one strains were isolated and sequenced by 16S rDNA. Sequencing revealed diverse genera among the isolated bacteria from different Artemisia species, including Bacillus, Pseudomonas, Enterobacter, and Lysinibacillus. AR11 and VR24 obtained from the roots of A. absinthium and A. vulgaris demonstrated significant inhibition on Fusarium c.f. oxysporum mycelial growth. In addition, AR11, AR32, and CR25 exhibited significant activity in phosphatase solubilization, nitrogen fixation, and indole production, highlighting their potential to facilitate plant growth. A comparative analysis of Artemisia species showed that root isolates from A. absinthium, A. campestris, and A. vulgaris have beneficial properties for inhibiting pathogen growth and enhancing plant growth. AR11 with 100% similarity to Bacillus thuringiensis, could be considered a promising candidate for further investigation as microbial biofertilizers. This finding highlights their potential as environmentally friendly alternatives to chemical pesticides, thereby contributing to sustainable crop protection practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».