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Enregistrement W4399810661 · doi:10.20542/0131-2227-2024-68-6-18-28

Corporate Consolidation in The U.S. Oil and Gas Sector: Implications for the Global Oil Market

2024· article· en· W4399810661 sur OpenAlexaboutno aff
I. Kopytin

Notice bibliographique

RevueWorld Economy and International Relations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessConsolidation (business)Fossil fuelAccountingWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The U. S. oil and gas sector is experiencing a new wave of mergers and acquisitions. The world’s largest private vertically integrated oil and gas companies are adding the best assets from the tight oil and deepwater shelf sectors to their production portfolios. At the same time, the consolidation of so-called independent producers is taking place. The consolidation of U.S. oil companies will have a significant impact on the global oil market through several channels. First, the concentration of tight oil production in the hands of a small number of large companies will make it more resistant to price shocks, both to a decrease and an increase in oil prices. Second, the anticipated increase in oil prices will open up opportunities for OPEC countries in the second half of the current decade to increase oil production while simultaneously receiving sufficient revenue from its export to support the required budget expenditures. Third, the redistribution of the domestic oil market in the United States in favor of American oil companies will continue, as oil imports are reduced in favor of domestic production. Fourth, the concentration of American oil production in the hands of a limited number of companies will lead to an even greater increase in the export of crude oil and petroleum products from the United States. Fifth, the consolidation will push faster growth in oil production in the Western Hemisphere – the USA, Canada, Guyana and Brazil. Sixth, the consolidation of American oil companies will encourage scaling up of business by national state oil companies in OPEC countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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