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Enregistrement W4399814308 · doi:10.1038/s43247-024-01430-7

Ice-free period too long for Southern and Western Hudson Bay polar bear populations if global warming exceeds 1.6 to 2.6 °C

2024· article· en· W4399814308 sur OpenAlexafffund
Julienne Strœve, Alex Crawford, Steve Ferguson, Ian Stirling, Louise C. Archer, Geoffrey S. York, David G. Babb, Robbie Mallett

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésBayClimatologyPeriod (music)OceanographyGlobal warmingPolarGeographyClimate changePhysical geographyEnvironmental scienceGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hudson Bay has warmed over 1 °C in the last 30 years. Coincident with this warming, seasonal patterns have shifted, with the spring sea ice melting earlier and the fall freeze-up occurring later, leading to a month longer of ice-free conditions. This extended ice-free period presents a significant challenge for polar bears, as it restricts their hunting opportunities for seals and their ability to accumulate the necessary body weight for successful reproduction. Drawing on the latest insights from CMIP6, our updated projections of the ice-free period indicate a more spatially detailed and alarming outlook for polar bear survival. Limiting global warming to 2 °C above pre-industrial levels may prevent the ice-free period from exceeding 183 days in both western and southern Hudson Bay, providing some optimism for adult polar bear survival. However, with longer ice-free periods already substantially impacting recruitment, extirpation for polar bears in this region may already be inevitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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