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Enregistrement W4399817021 · doi:10.1002/cjce.25371

Thermo‐hydraulic analysis of wavy microchannel heat sinks with porous fins based on field synergy principle

2024· article· en· W4399817021 sur OpenAlexvenueno aff
Hao Dai, Ling Wang, Yingwen Liu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicrochannelMechanicsMaterials sciencePorosityHeat sinkField (mathematics)Porous mediumMechanical engineeringPhysicsComposite materialEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to enlarge the area and intensity of convective heat transfer among the coolant and heated surface, the vertical fins of microchannel heat sinks (MCHSs) with microencapsulated phase change material slurry (MPCMS) as coolant are arranged into wavy porous channels to realize more heat being dissipated to the outside. The phase transition of microencapsulated particles in laminar flow state is described, and the Brinkman–Forchheimer–Darcy model based on volume average approach and the energy equation for local heat equilibrium are adopted to portray flow and heat transfer in porous medium. The impacts of geometrical parameters on flow and heat transfer behaviour of wavy porous MCHS are numerically analyzed, and performance evaluation factor (PEF) is defined to estimate the thermo‐hydraulic capability of heat exchanger. The numeric outcomes match well with the experiments. Results indicate that MPCMS has a significant heat transfer improvement in the newly designed channel configuration compared with the coolant fluid flowing in the straight microchannel. Based on field synergy principle, the comprehensive capability enhancement mechanism of MPCMS in new MCHS is explored, and its superior thermal performance can be attributed to the improvement of the synergistic degree among flow and temperature fields, and its reasonable structural design can effectively improve the heat rejection capacity in the limited space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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