Public attitudes to China in the ‘Five Eyes': unpacking views across the Anglosphere security community
Notice bibliographique
Résumé
China is an important security concern for the United States and its allies, including the Five Eyes intelligence-sharing group that is sometimes described as the core of the ‘Anglosphere’ security community. While we would expect securitising discourses at the elite level to reproduce some common perceptions of China, to what extent are attitudes to China shared across the publics in these countries? In this article, we unpack public attitudes towards China in the United States, the United Kingdom, Canada, Australia, and New Zealand. Drawing on the results of public opinion surveys we conducted in 2022, we note areas of similarity and divergence then drill down into the drivers of public attitudes. We show that even though aggregate attitudes towards China in the five countries appear to align with official security discourses, this hides significant variation in how different groups within these societies view China. In particular, ethnic minorities and recent immigrants, along with members of higher socio-economic classes, urban residents, and young people, tend to be more positive towards China. Our findings bring new insights into the potency of government-driven securitisation, particularly in terms of identifying groups within societies that are less inclined to follow their government’s view of China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».