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Enregistrement W4399817768 · doi:10.1515/9782760535916

Modèle dynamique de changement accompagné en contexte scolaire

2012· book· fr· W4399817768 sur OpenAlexaboutno aff
Nadia Rousseau

Notice bibliographique

RevuePresses de l'Université du Québec eBooks · 2012
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis quelques années , le Québec vit une période de mobilisation dans sa lutte au décrochage scolaire ainsi que dans la valorisation de la persévérance scolaire et de la réussite éducative pour tous. Force est de constater que pour réussir à relever ces défis, l’école québécoise a besoin d’améliorer ses pratiques tant organisationnelles, pédagogiques que professionnelles, et ce, particulièrement auprès des élèves qui présentent des difficultés d’apprentissage ou d’adaptation. Cet ouvrage offre aux lecteurs les résultats d’une recherche-action qui a abouti à l’élaboration du Modèle dynamique de changement accompagné en contexte scolaire pour le bien-être et la réussite de tous . Réalisé par l’équipe de recherche de la Chaire de recherche Normand-Maurice de l’Université du Québec à Trois-Rivières, qui est dirigée par Nadia Rousseau, il représente le fruit de cinq années de collaboration entre chercheurs et praticiens des milieux scolaires. En plus de faire état des différentes phases du Modèle dynamique de changement, il dévoile les raisons qui ont motivé le travail de la Chaire sur le changement en contexte scolaire et les repères méthodologiques utilisés. Il intéressera tous les professionnels de l’éducation désireux d’amorcer un projet de changement dans leur institution intégrant l’ensemble des membres qui composent l’équipe-école et visant un objectif commun d’amélioration des pratiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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