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Enregistrement W4399818339 · doi:10.1111/ejh.14253

Childhood autoimmune hemolytic anemia: A scoping review

2024· review· en· W4399818339 sur OpenAlexaff
Caseng Zhang, Danielle Charland, Katie O’Hearn, MacGregor Steele, Robert J. Klaassen, Matthew Speckert

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Haematology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyAutoimmune hemolytic anemiaRituximabIntensive care medicineMEDLINERandomized controlled trialPediatricsClinical trialAnemiaImmunologyInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Autoimmune hemolytic anemia (AIHA) is a rare but important cause of morbidity in pediatric hematology patients. Given its rarity, there is little high-quality evidence on which to base the investigation and management of pediatric AIHA. This scoping review aims to summarize the current evidence and highlight key gaps to inform future studies. METHODS: This review searched MEDLINE and the Cochrane CENTRAL Trials Register from 2000 to November 03, 2023. Experimental and observational studies reporting AIHA diagnostic criteria, laboratory workup, or treatment/management in populations with at least 20% of patients ≤18 years were included. RESULTS: Forty-three studies were included, with no randomized controlled trials identified. AIHA diagnostic criteria, diagnostic tests, and treatments were highly variable. First-line treatment approaches include corticosteroids, intravenous immunoglobulin, or both. Approaches to AIHA resistance to first-line therapy were widely variable between studies, but most commonly included rituximab and/or cyclosporine. CONCLUSIONS: We identify a heterogenous group of observational studies into this complex, immune-mediated disorder. Standardized definitions and classifications are needed to guide collaborative efforts needed to study this rare disease. The work done by the CEREVANCE group provides an important paradigm for future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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