Préposés aux bénéficiaires et aides-soignantes
Notice bibliographique
Résumé
Les préposés aux bénéficiaires au Québec, tout comme les aides-soignantes en France et en Belgique, réalisent de 80 % à 90 % des actes de soin envers les patients, et ce, tant dans les centres hospitaliers et les institutions gériatriques qu’à domicile. Or, dans la suprématie du monde du soin représenté par les infirmières et les médecins (le cure ), leur métier, dévolu largement au travail relationnel (le care ), reste souvent dans l’ombre. De même, dans la littérature scientifique, leur travail ne fait l’objet que d’un nombre restreint d’études. Afin de mettre en lumière les éléments fondamentaux du métier de préposé aux bénéficiaires et d’aide-soignante, cet ouvrage réunit différentes études autour de quatre thèmes centraux : 1) le rapport aux patients et aux résidents, 2) l’approche Milieu de vie et la qualité des pratiques, 3) la santé au travail et 4) la professionnalisation des aides-soignantes et des préposés aux bénéficiaires. Pour toutes ces thématiques, explorées tant en contexte québécois que belge et français, l’enjeu soulevé demeure le même : une responsabilisation accrue est imposée aux préposés aux bénéficiaires et aux aides-soignantes, sans tenir compte des conditions permettant de développer leurs compétences et de reconnaître leur pratique. Tous les chapitres font explicitement référence à cette tension, dans l’espoir que des solutions soient trouvées pour la réduire progressivement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».