Leguminous ferritin, a natural protein for iron supplementation, <scp>Pickering</scp> emulsion formation and encapsulation of bioactive molecules
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ferritin is a naturally occurring iron storage protein. Leguminous ferritins exhibit unique structural features, including diverse subunit composition and an extension peptide, which contribute to superior thermal stability compared to animal ferritins. The high iron content, remarkable effectiveness, low risk of oxidative damage and thermal stability make the leguminous ferritin an attractive candidate for iron supplementation. Moreover, apoferritin is an excellent nanosized carrier for encapsulating bioactive compounds due to its inherent inner cavity, water solubility, biocompatibility, and reversible self‐assembly behavior. However, the harsh condition during encapsulation by unmodified ferritins may cause damage to sensitive bioactive compounds. Thus, different processing methods are employed to alter the leguminous ferritin structures, including chemical, enzymatic, mild heat treatments, and nonthermal processing to achieve gentler encapsulation conditions for a wide range of bioactive compounds. Another challenge is to improve the stability of leguminous ferritin to withstand gastric digestion. The degradation of ferritin by proteases may lead to premature release of bioactive compounds. Recent works demonstrated that certain phenolic compounds such as proanthocyanidin‐induced protein association, thereby enhancing digestive stability of ferritins, leading to a sustained release and a potentially greater bioavailability of bioactive compounds. Leguminous ferritin also has the potential to serve as a stabilizer for the Pickering emulsion, where the hydrophilic and hydrophobic compounds can be encapsulated in the ferritin nanocages and oil phase, respectively. The release and absorption of bioactive compounds in encapsulates and emulsions will need to be further demonstrated through in vivo studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».