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Enregistrement W4399822715 · doi:10.1515/9782760525269

Des modèles de service pour favoriser l'intégration scolaire

2010· book· fr· W4399822715 sur OpenAlexaboutno aff
Nathalie S. Trépanier, Mélanie Paré

Notice bibliographique

RevuePresses de l'Université du Québec eBooks · 2010
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La réussite scolaire des élèves à risque, en difficulté ou handicapés représente un défi de taille pour le monde de l’éducation. La politique de l’adaptation scolaire du Québec amène les agents d’éducation à privilégier l’intégration de ces élèves en cherchant des solutions créatives et efficaces pour répondre aux besoins de ces élèves, tout en favorisant leur réussite éducative et scolaire. Cet ouvrage collectif propose un regard perçant sur les différentes formes de service à offrir aux élèves handicapés, en difficulté d’apprentissage ou d’adaptation (HDAA), ou simplement à ceux que l’on considère à risque d’échec scolaire. Qu’il s’agisse des divers types de coenseignement ou de l’application d’un modèle d’équipe de soutien à l’enseignant, les auteurs allient théorie et pratique afin d’offrir au lecteur un panorama complet et facile à intégrer. Destiné aux agents d’éducation soucieux de rendre effective la réussite scolaire et éducative des jeunes en contexte d’intégration scolaire, ce livre restera pour les enseignants des milieux réguliers et d’adaptation scolaire, les orthopédagogues et les professionnels des services éducatifs complémentaires, les administrateurs scolaires (responsables des services éducatifs, directions d’école), les conseillers pédagogiques et les étudiants en formation des maîtres, une source d’inspiration et de réflexion pour les milieux de pratique et de formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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