The spectrum of oestrogen receptor expression in endometrial carcinomas of no specific molecular profile
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Decreased oestrogen receptor (ER) expression is a marker of poor prognosis in endometrial carcinomas (EC) of no specific molecular profile (NSMP), but the optimal cut-off to separate high-risk 'low ER' versus low-risk 'high ER' expression has not been defined. Here we characterised the distribution of ER staining in a cohort of ECs. METHODS AND RESULTS: Biopsy specimens from 120 cases of NSMP EC were stained for ER and assigned an Allred score. In 66 additional cases ER staining of matched biopsy and hysterectomy were compared. Twelve of 120 tumours had an Allred score of 0-3, including three endometrioid carcinomas (EEA) (one G1, two G3), four clear cell carcinomas (CCC), two mesonephric-like adenocarcinoma (MLA) and one each of: gastric-type adenocarcinoma, carcinosarcoma and endometrial carcinoma NOS. Three had Allred scores of 4-5: two MLA and one high-grade carcinoma with yolk sac differentiation. Five had Allred scores of 6: four EEA (one G1, one G2, two G3) and one mixed clear cell and endometrioid carcinoma. The remaining 100 tumours with Allred scores ≥ 7 were all EEA (66 G1, 28 G2, five G3 and one grade unknown). Comparing the biopsy versus hysterectomy ER staining (n = 66), the results were within a single Allred score point, except two cases with strong diffuse expression in the biopsy (Allred 8) and moderate expression in the hysterectomy (Allred 5). CONCLUSIONS: Most NSMP ECs (> 80%) show high ER expression (Allred score ≥ 7). All non-endometrioid carcinomas and a few endometrioid carcinomas had lower ER expression (Allred score ≤ 6) or were completely negative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».