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Enregistrement W4399828168 · doi:10.32920/26052763.v1

Understanding the Effects of Sugar: Sugar Interactions on Macroscopic Phenomena in Oil Suspensions

2024· preprint· en· W4399828168 sur OpenAlexaff
Adrian Argudo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterial Properties and Processing
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSugarMaterials scienceChemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surfactants are used in confectionery production to control the viscosity and yield value of molten chocolate. To develop a deeper understanding of the structure-function relationship of surfactants in food-related particle suspensions, the apparent viscosity, yield value, sedimentation, and particle interactions of 10 wt% confectioner's sugar-in-canola oil suspensions were investigated in the presence of up to 1 wt% commercial soy lecithin, polyglycerol polyricinoleate (PGPR), citric acid esters of mono- and diacylglycerols (CITREM) or ammonium phosphatides (AMP). Atomic force microscopy (AFM) was used to measure attractive forces at the nano-Newton scale between a sugar substrate and a sugar crystal-functionalized AFM cantilever in an oil environment. For all but PGPR, addition of surfactant reduced the adhesion force between sugar surfaces up to a critical concentration above which the force increased, implying the presence of additional interactions. This critical concentration was assumed to be when monolayer coverage of the sugar surfaces by surfactant occurred (0.05 wt% for lecithin, 0.10 wt% for CITREM and AMP). No critical concentration was found for PGPR, with its greatest effect for each analysis occurring at the highest concentrations tested (0.60 and 1.00 wt%). The significance of these interactions on macroscopic phenomena such as apparent viscosity and sedimentation was also assessed. Like with the AFM data, there was an optimal concentration of added surfactant above which viscosity increased. Sedimentation rate greatly decreased with addition of PGPR while being only slightly affected by addition of lecithin, CITREM and AMP. An argument is made based on the relative sizes of the polar headgroup and nonpolar tail groups of the molecules which contribute to the geometry of the surfactants as they adsorb to the sugar surface. Overall, these results suggest that surfactant properties such as molecular weight and head group properties play an important role in modifying the interactions between sugar crystals in an oil-continuous environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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