Tendon Decellularized Matrix Modified Fibrous Scaffolds with Porous and Crimped Microstructure for Tendon Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Current engineered synthetic scaffolds fail to functionally repair and regenerate ruptured native tendon tissues, partly because they cannot satisfy both the unique biological and biomechanical properties of these tissues. Ideal scaffolds for tendon repair and regeneration need to provide porous topographic structures and biological cues necessary for the efficient infiltration and tenogenic differentiation of embedded stem cells. To obtain crimped and porous scaffolds, highly aligned poly(l-lactide) fibers were prepared by electrospinning followed by postprocessing. Through a mild and controlled hydrogen gas foaming technique, we successfully transformed the crimped fibrous mats into three-dimensional porous scaffolds without sacrificing the crimped microstructure. Porcine derived decellularized tendon matrix was then grafted onto this porous scaffold through fiber surface modification and carbodiimide chemistry. These biofunctionalized, crimped, and porous scaffolds supported the proliferation, migration, and tenogenic induction of tendon derived stem/progenitor cells, while enabling adhesion to native tendons. Together, our data suggest that these biofunctionalized scaffolds can be exploited as promising engineered scaffolds for the treatment of acute tendon rupture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».