Highly Stable Perovskite Oxides for Electrocatalytic Acidic NO<sub>x</sub><sup>−</sup> Reduction Streamlining Ammonia Synthesis from Air
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrochemical nitrogen oxide ions reduction reaction (NOx−RR) shows great opportunity for ammonia production under ambient conditions. Yet, performing NOx−RR in strong acidic conditions remains challenging due to the corrosion effect on the catalyst and competing hydrogen evolution reactions. Here, we demonstrate a stable La1.5Sr0.5Ni0.5Fe0.5O4 perovskite oxide for the NOx−RR at pH 0, achieving a Faradaic efficiency for ammonia of approaching 100 % at a current density of 2 A cm−2 in a H‐type cell. At industrially relevant current density, the NOx−RR system shows stable cell voltage and Faradaic efficiency for >350 h in membrane electrode assembly (MEA) at pH 0. By integrating the catalyst in a stacked MEA with a series connection, we have successfully obtained a record‐breaking 2.578 g h−1 NH3 production rate at 20 A. This catalyst‘s unique acid‐operability streamlines downstream ammonia utilization for direct ammonium salt production and upstream integration with NOx sources. Techno‐economic and lifecycle assessments reveal substantial economic advantages for this ammonia production strategy, even when coupled with a plasma‐based NOx production system, presenting a sustainable complement to the conventional Haber–Bosch process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».