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Enregistrement W4399829763 · doi:10.32920/26064034.v1

Gaze: A Digital Tool Designed for the LGBTQ+ Community to Confidently Navigate and Interact in Public Spaces

2024· preprint· en· W4399829763 sur OpenAlexaffabout
T. de O. Pinto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGazeComputer scienceHuman–computer interactionWorld Wide WebInternet privacySociologyComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Members of the LGBTQ+ community are often on the lookout for spaces where they can freely express themselves without fear. These spaces include LGBTQ+ inclusive businesses, events, community centres, and organizations that are active advocates all year round towards a framework that supports equity, diversity, accessibility, and inclusion. Many people in the community operate from a scarcity mindset. It is a mindset that stems from the lack of spaces and the inaccessibility and difficulty of finding these spaces. This research paper and creative artefact, Gaze, focuses on promoting safe and inclusive spaces catered to Toronto's LGBTQ+ population, making them easier to identify and navigate. Toronto is home to Canada's largest LGBTQ+ population, and throughout the year, this community celebrates its creativity and diversity through various organizations and events. The creative artefact, Gaze, proposes to design a mobile application that combines services relative to digital directories, social media networks, and wayfinding technology. The goal is to enable the LGBTQ+ community to confidently navigate and interact in public spaces that prioritize their safety and embrace and empower those entrepreneurs who create them. With Gaze, there is potential to reflect the true diversity of Toronto's frequently overlooked LGBTQ+ population.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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