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Enregistrement W4399829785 · doi:10.56105/cjsae.v36i01.5763

Participatory Action Research, Critical Adult Education, and the Work of D.E. Smith for Research Praxis

2024· article· en· W4399829785 sur OpenAlexaffvenueabout
Jayne Malenfant, Naomi Nichols

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal for the Study of Adult Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensTrent UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisParticipatory action researchAction researchSociologyCitizen journalismWork (physics)Action (physics)Political sciencePedagogyEpistemologyAnthropologyPhilosophyEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From 2017-2021, the Youth Action Research Revolution (YARR) team documented the institutional histories of young people experiencing homelessness in Canada. Interviews with youth focused on educational, child welfare, healthcare, and criminal justice institutions. Situated at the intersections of critical adult education (CAE), participatory action research (PAR), and Institutional Ethnography (IE), we outline our mobilization of IE to ground learning and action within our team. We document the different phases of learning that we undertook, as a means of illustrating how CAE, PAR, and IE can be mutually supportive frameworks for praxis and activist learning. We highlight our use of IE to bring illuminate and resist the institutionalizing processes at work in post-secondary contexts and reflect on the importance of mutual aid as essential to realizing the social justice potential of participatory research. We suggest that co-creating IE research with young adults with lived experiences of homelessness constitutes a unique opportunity to mobilize CAE values and tangibly support community research that seeks to positively influence the lives of those implicated by the problems we study together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,115
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1150,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0250,084
Communication savante0,0160,011
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0050,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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