Card9 Broadly Regulates Host Immunity against Experimental Pulmonary Cryptococcus neoformans 52D Infection
Notice bibliographique
Résumé
The ubiquitous soil-associated fungus Cryptococcus neoformans causes pneumonia that may progress to fatal meningitis. Recognition of fungal cell walls by C-type lectin receptors (CLRs) has been shown to trigger the host immune response. Caspase recruitment domain-containing protein 9 (Card9) is an intracellular adaptor that is downstream of several CLRs. Experimental studies have implicated Card9 in host resistance against C. neoformans; however, the mechanisms that are associated with susceptibility to progressive infection are not well defined. To further characterize the role of Card9 in cryptococcal infection, Card9em1Sq mutant mice that lack exon 2 of the Card9 gene on the Balb/c genetic background were created using CRISPR-Cas9 genome editing technology and intratracheally infected with C. neoformans 52D. Card9em1Sq mice had significantly higher lung and brain fungal burdens and shorter survival after C. neoformans 52D infection. Susceptibility of Card9em1Sq mice was associated with lower pulmonary cytokine and chemokine production, as well as reduced numbers of CD4+ lymphocytes, neutrophils, monocytes, and dendritic cells in the lungs. Histological analysis and intracellular cytokine staining of CD4+ T cells demonstrated a Th2 pattern of immunity in Card9em1Sq mice. These findings demonstrate that Card9 broadly regulates the host inflammatory and immune response to experimental pulmonary infection with a moderately virulent strain of C. neoformans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».