Examining the Impact of Transformational Leadership, Organizational Citizenship Behaviors, and Organizational Performance: A Dual Perspective in the Public Sector
Notice bibliographique
Résumé
The study utilizes a direct-indirect effects model to examine the connections among Transformational Leadership Behaviors (TLB), Organizational Citizenship Behaviors (OCB), and Organizational Performance (OP) within the public sector. TLB data were collected from leaders and followers, allowing for comparison between leader-perception and follower-perception models. A survey methodology involved 1,364 participants from U.S. county government executives and followers, analyzed using structural equation modeling. It aims to bridge gaps in the literature by integrating TLB, OCB, and organizational-level performance into one model, providing nuanced insights into their interactions. Findings support TLB’s positive impact on OCB and OP and OCB’s positive influence on OP. Differences in leader and follower perceptions highlight the need for comprehensive evaluation. The study addresses the limitations of prior research by considering both leader and follower perspectives, contributing to understanding leadership’s role in organizational performance. Practically, it suggests strategies for enhancing performance through TLB fostering, OCB encouragement, and creating supportive work environments. Its originality lies in its holistic examination of TLB, OCB, and OP, offering valuable insights into the public sector and organizational practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».