MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399830855 · doi:10.1097/js9.0000000000001833

Anatomical predispositions for silent cerebral infarction postcarotid artery stenting: a retrospective cohort

2024· article· en· W4399830855 sur OpenAlexaff
Tianhua Li, Renjie Yang, Jie Wang, Tao Wang, Guangjie Liu, Jiaqi Jin, Xuesong Bai, Ran Xu, Taoyuan Lu, Yabing Wang, Adam A. Dmytriw, Bin Yang, Liqun Jiao

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyCohortInternal medicineAortic archCardiologyStenosisSurgeryAorta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Silent cerebral infarction (SCI) that manifests following carotid artery stenting (CAS) has been postulated to correlate with cognitive decline, the onset of dementia, and an increased risk of subsequent cerebrovascular events. This investigation aimed to thoroughly examine the potential anatomical predispositions that are linked to the occurrence of SCI post-CAS, and further develop a predictive nomogram that could accurately forecast the risk of SCI post-CAS. METHODS: The present investigation conducted a retrospective examination of datasets from 250 individuals presenting with carotid artery stenosis who had been subjected to CAS within a tertiary healthcare institution from June 2020 to November 2021. Stratified by the procedural date, participants were allocated into a training cohort and a validation cohort. A nomogram was constructed predicated on salient prognostic determinants discerned via a multivariate logistic regression analysis. RESULTS: An aggregate of 184 patients were incorporated into the study, of which 60 (32.6%) manifested SCI, whereas 124 (67.4%) did not. Within the training cohort ( n =123), age (OR 1.08, 95% CI: 1.01-1.16; P =0.034), aortic arch type (Type III vs. I: OR 10.79, 95% CI: 2.12-54.81; P =0.005), aortic arch variant (OR 47.71, 95% CI: 6.05-376.09; P <0.001), common carotid artery (CCA) ostium lesions (OR 6.93, 95% CI: 1.49-32.32; P =0.014), and proximal tortuosity index (TI) (OR 1.01, 95% CI: 1.00-1.02; P =0.029) were demarcated as standalone risk predispositions for SCI subsequent to CAS. The concordance index (C-index) for the training cohort's nomogram stood at 0.89 (95% CI: 0.84-0.95). Moreover, the said nomogram exhibited commendable efficacy within the validation cohort (C-index=0.94) as well as the entire participant base (C-index=0.90). Furthermore, the decision curve analysis illustrated the exemplary clinical applicability of the nomogram. CONCLUSIONS: The findings of this inquiry underscore that age, aortic arch type, aortic arch variant, CCA ostium lesions, and proximal TI serve as independent determinants linked with SCI post-CAS. The formulated nomogram, predicated on these risk factors, possesses robust prognostic significance, and might serve as a valuable adjunct to inform clinical decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of SurgeryMême sujetCerebrovascular and Carotid Artery DiseasesTravaux en français237 207