Cerebrospinal Fluid-In Gradient of Cortical and Deep Gray Matter Damage in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: A CSF-in gradient in cortical and thalamic gray matter (GM) damage has been found in multiple sclerosis (MS). We concomitantly explored the patterns of cortical, thalamic, and caudate microstructural abnormalities at progressive distances from CSF using a multiparametric MRI approach. METHODS: For this cross-sectional study, from 3T 3D T1-weighted scans, we sampled cortical layers at 25%-50%-75% depths from pial surface and thalamic and caudate bands at 2-3-4 voxels from the ventricular-GM interface. Using linear mixed models, we tested between-group comparisons of magnetization transfer ratio (MTR) and R2* layer-specific z-scores, CSF-in across-layer z-score changes, and their correlations with clinical (disease duration and disability) and structural (focal lesions, brain, and choroid plexus volume) MRI measures. RESULTS: = 0.040). No correlations with choroid plexus volume were found. DISCUSSION: CSF-in damage gradients are heterogeneous among different GM regions and through MS course, possibly reflecting different dynamics of demyelination and iron loss/accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».