Factors associated with the use of oral health care services among seniors in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study explores the link between dental insurance, income, and oral health care access among seniors (aged 65 and over) in Canada. It contributes to the understanding of oral health care among seniors before the implementation of the Canadian Dental Care Plan. Data and methods: This study uses data from the 2019/2020 Canadian Health Survey on Seniors (n=41,635) to report descriptive statistics and logistic regression model results and examine factors associated with seniors living in the community and access to oral health care services. Results: At the time of the survey (2019/2020), 72.5% of seniors in Canada reported having had a dental visit in the past 12 months, with 83.0% of insured and 65.3% of uninsured seniors reporting visits. Seniors reporting excellent or very good oral health had a higher prevalence of visits (79.2%) compared with those with good, fair, or poor oral health (62.3%). Among seniors who had not visited a dental professional in three years, 56.3% deemed it unnecessary, and 30.8% identified cost as the major barrier. After sociodemographic characteristics were controlled for, insured seniors were more likely to have had a dental visit in the past 12 months (adjusted odds ratio [OR]: 2.27; 95% confidence interval [CI]: 2.03 to 2.54) and were less likely to avoid dental visits because of cost (OR: 0.18; 95% CI: 0.12 to 0.28) compared with their uninsured counterparts. Interpretation: This study underscores the role of dental insurance in seniors' oral health care access. While insurance is associated with seniors' access to oral health care services, the study also emphasizes the need to consider social determinants of oral health such as income, gender, age, level of education, and place of residence when assessing oral health care access for seniors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».