Structural violence and necropolitics among Indigenous Peoples living with HIV who use substances in the Prairie provinces during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Within Manitoba and Saskatchewan, pre-existing health inequities amongst Indigenous groups were intensified during the COVID-19 pandemic. Service disruptions in the health and social service sector-combined with the effects of intersectional stigma-disproportionately impacted Indigenous peoples living with HIV (IPLH). IPLH experience structural violence and necropolitical exclusion through systemic forms of stigma situated within Canada's expansive colonial history. Utilizing the theoretical foundations of structural violence and necropolitics, this qualitative study examines how the COVID-19 pandemic amplified preceding states of inequity for IPLH. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 60 participants. The sample comprised of those with lived experience (n = 45) as well as those who provided services for IPLH (n = 15). Indigenous Storywork guided the data collection and analysis process. Topics explored within each interview included access to health and social services, harm reduction, substance use, and experiences in providing services during COVID-19 pandemic. Thematic analysis was used to identify common themes throughout each story. RESULTS: Our results indicate that the COVID-19 pandemic exposed and amplified pre-existing forms of structural violence and necropolitical logics for IPLH within Manitoba and Saskatchewan. Specifically, we describe how structural violence and necropolitics are manifested via three main avenues- (i) restrictions and removal of care, (ii) bureaucracy and institutional care politics, and (iii) discrimination and systemic racism within the Canadian healthcare system. CONCLUSION: The COVID-19 pandemic within Manitoba and Saskatchewan sparked massive changes in service provision within settler-colonial and neoliberal institutions of care. For those services that remained open to IPLH, masking requirements, questionnaire requirements, scheduling requirements, and a lack of in-person services acted as only some of the barriers described by community members as detrimental to care access. Increased experiences of discrimination in health care on the basis of substance use or HIV status further limited access to needed services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».