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Enregistrement W4399841856 · doi:10.1080/2833115x.2024.2335964

Financialising affordable housing? For-profit landlords and the marketisation of socially responsible investment in rental housing

2024· article· en· W4399841856 sur OpenAlexaff
Gertjan Wijburg, Richard Waldron, Thibault Le Corre

Notice bibliographique

RevueFinance and Space · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésRental housingRentingBusinessAffordable housingInvestment (military)Profit (economics)Market economyFinanceEconomicsEconomic growthMicroeconomicsPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real estate investment trusts, institutional investors and other global asset managers have gained a controversial reputation for becoming for-profit landlords in the public and private rental housing sector. However, in recent years of increased public attention they have sought to improve their image by presenting themselves as patient investors that are willing to focus on long-term investment rendering steady but stable cash flows with beneficial social outcomes. In this paper, we criticise this discursive reframing of the ‘patient’ or ‘responsible’ corporate landlord. Rather than contributing to affordable and sustainable housing solutions, we argue that financial profit-making remains the prime interest of actors like Ampere Gestion (France), Bartra Capital Property (Ireland) and Vonovia (Germany). In doing so, we make two contributions to ongoing debates on housing financialisation and social impact financing. First, by deploying the narrative of corporate responsibility we scrutinise how for-profit landlords seek to create public goodwill and deflect social criticism for their otherwise profit-driven housing operations. Second, by demonstrating that states actively facilitate this emerging sub-market of ‘socially responsible’ housing investment, we show that traditional boundaries between public, affordable and private rental housing are increasingly blurring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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