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Enregistrement W4399843003 · doi:10.4050/f-0080-2024-0035

Impact of the Wind on the Hovering Performance of Stabilized Payload Lifting with a Single Tethered Fixed-Wing Aircraft

2024· article· en· W4399843003 sur OpenAlexaff
Maxime Doguet, David Rancourt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPayload (computing)Aerospace engineeringAirplaneFixed wingEngineeringMarine engineeringComputer scienceWing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last 90 years, many concepts of lifting payload with a single tethered fixed-wing aircraft have been proposed. In this concept, an airplane flies along a quasi-circular flight path and the payload should remain at the center of this circle. The main challenge encountered has been payload stability in hover (i.e., when the payload is fixed in space and the aircraft flies along a quasi-circular path above). In calm conditions, lengthening the tether to reach two or three kilometers (1.5 mile) has been proven to stabilize the payload in an orbit with a radius of the order of 1 meter (3 ft). However, the presence of wind has shown a drastic reduction in payload stability. At the end of the 1990s, a patent proposed to add a thruster-based stabilization device onto the payload but no further studies explored such a concept. This study proposes a new concept inspired by the former. The main difference lies in the addition of a reel-in mechanism to control and stabilize the payload in the vertical direction. This work analyzes the impact of the wind on this new concept in hover. The results have shown a maximum power requirement of 37 kW (60 hp) for the aircraft and 15 kW (20 hp) for the stabilization device to lift a 300 kg (660 lbm) payload fixed in the inertial frame with a 400 m (1,300 ft) long tether. This work has highlighted the high impact of the tether force on the towing airplane and therefore a means to reduce this impact is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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