Chapitre 2 L’utilisation de la recherche scientifique dans l’élaboration des politiques environnementales : le Canada peut-il faire mieux?
Notice bibliographique
Résumé
L'utilisation de la recherche scientifique dans l'élaboration des politiques environnementales : le Canada peut-il faire mieux?Te d Schrecker 1. Introduction: les leçons de l'actualitéDans un article paru à l'été 1997, trois scientifiques proposaient aux Canadiens une étude d'une rare franchise sur l'utilisation que fait notre gouvernement des recherches scientifiques dans l'élaboration des politiques environnementales.Trois chercheurs réputés, dont un qui venait à peine de quitter le ministère des Pêches et des Océans du Canada (MPO), publiaient une critique mordante affirmant que « l'influence bureaucratique » avait sérieusement compromis les travaux scientifiques nécessaires à la saine gestion des pêcheries 1 .Afin de corroborer leurs affirmations, les trois auteurs donnaient comme exemple la surévaluation des stocks qui avait mené à l'interdiction de la pêche à la morue dans l'Atlantique Nord en 1992, ainsi que les données scientifiques discutables ayant servi de base à la position du MPO sur le débit minimal nécessaire à la sauvegarde des habitats du saumon de la rivière Nechako en Colombie-Britannique, dans le cadre des projets hydroélectriques de l'Alcan.Au moment de la parution de l'article, il était déjà évident que de graves erreurs commises dans la gestion des pêcheries avaient causé l'effondrement et l'interdiction subséquente de l'industrie de la pêche à la morue par le MPO 2 .En effet, les auteurs décrivaient un processus dans lequel les données brutes d'évaluation des stocks de poissons provenaient de scientifiques du MPO agissant à titre de membres de divers sous-comités du Comité scientifique consultatif des pêches canadiennes dans l'Atlantique (CSCPCA).Ces rapports constituaient la principale source de données du comité de direction du CSCPCA, mais ils n'étaient pas accessibles au public.Après avoir approuvé ces rapports, le comité directeur préparait des recommandations qui servaient de base scientifique au Comité consultatif
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,017 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».