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Enregistrement W4399845354 · doi:10.1007/s11165-024-10173-6

Exploring the Associations of Afterschool Science Participation and Friendships with Science Identities

2024· article· en· W4399845354 sur OpenAlexaff
Patricia Wonch Hill, Grace M. Kelly, Julia McQuillan, Jorge Ledesma, Miranda Melson, G. Robin Gauthier

Notice bibliographique

RevueResearch in Science Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésScience educationCitizen sciencePsychologyMathematics educationSociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building on previous research that demonstrates the association of youth experiences in afterschool science and higher science identities, this paper presents a network study of 421 middle school students that examines afterschool science participation, friendship ties, and science identities. Participation in afterschool science clubs is associated with higher science identity, but the mechanisms and order of causality are unclear. Youth form friendships inside and outside of school, and peers may influence participation in afterschool activities, as empirical research on friendships shows that they are associated with youth interests. These peer interactions also have the potential to shape identity development during adolescence. In this study, we explore associations among youth participation in afterschool science clubs, peer friendship groups, and science identity. We find that youth who participate in afterschool science clubs have higher science identities than those who do not participate. Additionally, having friends in afterschool science clubs is associated with higher science identity, even among students who report not participating in clubs themselves. Results suggest that afterschool science clubs support youth science identities, even beyond those who directly participate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,438
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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