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Enregistrement W4399845678 · doi:10.1021/acs.langmuir.4c00680

Numerical Analysis of the Dispersion and Deposition of Particles in Evaporating Sessile Droplets

2024· article· en· W4399845678 sur OpenAlexaff
Ali Kerem Erdem, Fabian Denner, Luca Biancofiore

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPéclet numberMarangoni effectDeposition (geology)EvaporationMechanicsContact angleDispersion (optics)Particle (ecology)Particle depositionConvectionDiffusionMagnetosphere particle motionMaterials scienceChemistryOpticsThermodynamicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaporating sessile droplets containing dispersed particles are used in different technological applications, such as 3D printing, biomedicine, and micromanufacturing, where an accurate prediction of both the dispersion and deposition of the particles is important. Furthermore, the interaction between the droplet and the substrate must be taken into account: the motion of the contact line, in particular, must be modeled carefully. To this end, studies have typically been limited to either pinned or moving contact lines to simplify the underlying mathematical models and numerical methods, neglecting the fact that both scenarios are observed during the evaporation process. Here, a numerical algorithm considering both contact line regimes is proposed whereby the regimes are distinguished by predefined threshold contact angles. After a detailed validation, this new algorithm is applied to study the influence of both regimes on the dispersion and deposition of particles in an evaporating sessile droplet. In particular, the presented analysis focuses on the influence of (i) the contact line motion characteristics by varying the limiting contact angle and spreading speed, (ii) the Marangoni number, characterizing the importance of thermocapillarity, (iii) the evaporation number, which quantifies the importance of evaporation, (iv) the Damköhler number, a measure of the particle deposition rate, and (v) the Peclet number, which compares the convection and diffusion of the particle concentration. When thermocapillarity becomes dominant or the limiting contact angle is larger, the particle accumulation near the contact line decreases, which, in turn, means that more particles are deposited near the center of the droplet. In contrast, increasing the evaporation number supports particle accumulation near the contact line, while a larger Damköhler number and/or smaller Peclet number yield more uniform final deposition patterns. Finally, a larger characteristic speed of spreading results in fewer particles being deposited at the center of the droplet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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