Exploring the Association of Sex and Majoring in Science
Notice bibliographique
Résumé
Exploring the Association of Sex and Majoring in ScienceOne consequence of gender socialization is that different attitudes, behaviors, and aspirations are socially constructed as appropriate for men and women.It is no surprise, then, that arguments about gender socialization are widely used by researchers who study sex differences in those individuals who major in science (Etzkowitz, Kemelgor, & Uzzi, 2000; Mcllwee & Robinson, 1992; Valian, 1999).We build on this work and use the conceptual model presented in Figure 1 to explore whether gender socialization and its products, gender roles and gender stereotypes, mediate the relationship between sex and majoring in science.HI and H5 specify the total and residual sex effects respectively.H2, H3, and H4 use theoretical and empirical arguments about gender socialization to identify three sets of factors that may link sex to majoring in science and thus help account for the gender gap in science.Hypotheses 1.There is a negative relationship between being female and the likelihood of being a science major.2. Being female reduces the likelihood of being a science major because social constructions of women and science associated with traditional gender roles contribute to the underrepresentation of women in science by identifying a male breadwinner and a female homemaker and by sustaining the social construction of science as a male field (Etzkowitz et al, 2000; Rolin, 2001; Rosser & Zieseniss, 2000; Schiebinger, 1999; Tonso, 1999; Valian, 1999).3. Being female reduces the likelihood of being a science major because it is associated with lower levels of high school science and mathematics preparation, which is necessary for pursuing science in university (Betz, 1997; Leslie, McClure, & Oaxaca, 1998; Sax, 1994; Yauch, 1999).4. Being female reduces the likelihood of being a science major because it is associated with lower levels of mathematics self-efficacy, less interest in science and less encouragement to pursue science in university.Mathematics self-efficacy, interest in science, and encouragement to pursue science are all positively associated with majoring in science (Betz, 1997;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».