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Enregistrement W4399847641 · doi:10.1016/j.engstruct.2024.118449

Multi-spring model for tubular rocking steel bridge piers subjected to earthquake loading

2024· article· en· W4399847641 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEngineering Structures · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpring (device)Structural engineeringBridge (graph theory)PierGeologyGeotechnical engineeringEngineeringMaterials scienceAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent decades have seen increased interest in using the controlled rocking concept in seismic resisting systems. Unlike conventional systems, where lateral deformation of a member is achieved through the formation of plastic hinges in critical regions, in the rocking systems this is achieved through a gap opening mechanism. Due to gravity load and/or post-tensioning forces, the rocking systems exhibit a self-centering behavior. Conducting a continuum finite element analysis to investigate the seismic response of such a system is quite expensive in terms of computational resources. On the other hand, a simplified macro model using two springs to simulate the gap opening/closing mechanism cannot accurately predict the dynamic response of the system. This study utilizes a multiple-spring model to simulate the nonlinear seismic response of circular tubular steel piers. An efficient optimization procedure based on a genetic algorithm is developed to calibrate the parameters of the springs. The results of continuum finite element analyses are compared with those obtained from the multi-spring model to verify the accuracy of the model. The proposed method is shown to be advantageous for accurately simulating the seismic response of a bridge model subjected to multi-directional ground motions, particularly the hysteretic force-displacement relationship, and dynamic response time history. • Seismic response of posttensioned (PT) rocking steel bridge piers is investigated through continuum and macro finite element (FE) modeling approaches. • Computationally efficient macro modeling approaches, i.e., two and multi -spring macro models, are discussed. • A procedure for calibrating the parameters of the multi-spring model using genetic algorithm is presented. • The performance of two-spring and multi-spring macro models in predicting the seismic response is examined. • Multi-spring macro model is extended to simulated the response of double rocking configuration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle