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Enregistrement W4399849871 · doi:10.1016/j.jgar.2024.06.002

Real-life experience with IV dalbavancin in Canada; results from the CLEAR (Canadian LEadership on Antimicrobial Real-life usage) registry

2024· article· en· W4399849871 sur OpenAlexaffabout
George G. Zhanel, Michael H. Silverman, Janhavi Malhotra, Melanie Baxter, Reza Rahimi, Neal Irfan, Gabriel Girouard, Rita Dhami, Melissa Kucey, Vida Stankus, Kristin Schmidt, Sébastien Poulin, William Connors, Carlo Tascini, Andrew Walkty, James A. Karlowsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Antimicrobial Resistance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of ManitobaSt. Joseph’s Healthcare HamiltonCegep de Saint JeromeLondon Health Sciences CentreRegina General HospitalDr. Georges-L.-Dumont University Hospital CentreHealth Sciences CentreVitalité Health NetworkHamilton Health SciencesSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDalbavancinAntimicrobialMedicineBiologyMicrobiologyGeneticsStaphylococcus aureusBacteriaVancomycin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We report the use of IV dalbavancin in Canadian patients using data captured by the national CLEAR registry. METHODS: The CLEAR registry uses the web-based data management program, REDCap™ (online survey https://rcsurvey.radyfhs.umanitoba.ca/surveys/?s=TPMWJX98HL) to facilitate clinicians entering details associated with their clinical experiences using IV dalbavancin. RESULTS: Data were available for 40 patients. The most common infections treated were acute bacterial skin and skin structure infection (ABSSSI) (62.5% of patients), bone/joint infection (22.5%), bloodstream/vascular infection (7.5%) and endocarditis (5.0%). Dalbavancin was used as directed (75.0%) and empiric therapy (25.0%). MRSA was the most common identified pathogen (70.0%). Dalbavancin was used both in outpatient (e.g., emergency department) (65.0%), and inpatient treatment settings (e.g., hospital ward) (35.0%). Dalbavancin was used due to the convenience of a single dose treatment (77.5%) as well as to facilitate hospital discharge (7.5%). Dalbavancin was primarily used alone (90.0%), and most commonly using a single 1500 mg dose (77.5%). Microbiological success (pathogen eradicated or presumed eradicated) occurred in 88.2% of known cases, while clinical success (cure and/or improvement) occurred in 93.3% of known cases. No adverse events were reported. CONCLUSIONS: In Canada, IV dalbavancin is used as both directed and empiric therapy to treat ABSSSI as well as off-label (bone/joint, bacteremia/vascular, endocarditis, device-related) infections. It is used in both outpatient and inpatient settings due primarily to its convenience as a single-dose treatment regimen and to facilitate early hospital discharge. Dalbavancin use is associated with high microbiological and clinical cure rates along with an excellent safety profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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