Level of HIV serodiscordance and associated factors among heterosexual couples in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
HIV-related causes accounted for approximately 770,000 deaths globally in 2018. Globally, there were 1.7 million new infections, and approximately 37.9 million people were living with HIV by the end of 2018. According to the WHO 2018 study, the African Region was the most affected, with 25.7 million people living with HIV in 2018. In Africa, married and cohabiting couples have a high prevalence of HIV discordance, ranging from 3% to 20% in the general population. Therefore, it is crucial to understand the level of HIV serodiscordance among married couples in Ethiopia and the contributing factors. Studies were systematically searched, utilizing international databases such as PubMed, Google Scholar, Cochrane Library, and Embase. The level of quality of the included articles, which employed cross-sectional and cohort study designs, was evaluated using the New Castle Ottawa scale. The systematic review employed a random-effects approach, and statistical analysis was conducted using STATA version 17 software. The presence of statistical heterogeneity within the included studies was assessed using the I-squared statistic. The random-effects meta-analysis model was used to estimate the pooled level of HIV serodiscordance. The results were reported following the Preferred Reporting Item for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA) guideline. A total of ten (10) observational studies were included in this review. The pooled level of HIV serodiscordance among married heterosexual couples in Ethiopia was found to be 11.4% (95% CI = 7% -15.7%). The results from the meta-analysis indicated a significant positive association between HIV serodiscordance and the variables studied. Specifically, consistently using condoms (OR = 1.82; 95% CI: 1.08-2.56), having a CD4 count of >200 cells/mm3 (OR = 1.45; 95% CI: 1.12-1.77), and having a premarital sexual relationship (OR = 1.93; 95% CI: 1.28-2.57) were strongly linked to couples' serodiscordance. To protect a seronegative partner in a serodiscordant relationship from acquiring HIV infection, it is crucial to implement preventive measures. These measures include providing comprehensive health education on the correct and consistent use of condoms, ensuring regular monitoring and care at an antiretroviral therapy (ART) clinic, and offering voluntary counseling and testing (VCT) services to both sexual partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».