α-Synuclein acts as a cholesteryl-ester sensor on lipid droplets regulating organelle size and abundance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While aggregated alpha-Synuclein (αSyn) is commonly associated with Parkinson’s disease, its physiological function as a membrane-binding protein is poorly understood. Here, we show that endogenous αSyn binds lipid droplets (LDs) in multiple human cell lines and in stem cell-derived dopaminergic neurons. LD-binding encompasses αSyn residues 1-100, which masks their detection by immunofluorescence microscopy, probably explaining the scarcity of similar observations in earlier studies. αSyn-LD interactions are highly temperature-sensitive and selective for cholesteryl-ester-rich LDs. They promote the formation of αSyn multimers that dissociate from LDs at non-permissive temperatures. αSyn remains LD-bound throughout starvation-induced lipolysis, whereas siRNA-knockdown diminishes LD abundance and compromises cell viability upon nutrient depletion, without affecting LD biosynthesis. Reciprocally, excess αSyn stimulates LD accumulation in dependence of lipid availability, restricts organelle size and ensures intracellular LD organization, which strictly depends on functional membrane-binding. Supporting a general role of αSyn in cellular lipid and cholesterol metabolism, our results point to additional loss-of-function similarities between Parkinson’s, Alzheimer’s and Gaucher’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».